当冷存储遇到大数据:在私有云中运转低本钱分析
本文摘要:当冷存储遇到大数据:在私有云中运转低本钱分析冷存储是不常常拜访但却是必需数据的术语。人们需要了解冷存储怎么工作,以及怎么协助大数据。 冷存储是不常常拜访但却是必需数据的术语。人们需要了解冷存储怎么工作,以及怎么协助。现已有一些企业侧重于分层
当冷存储遇到大数据:在私有云中运转低本钱分析 冷存储是不常常拜访但却是必需数据的术语。人们需要了解冷存储怎么工作,以及怎么协助大数据。

冷存储是不常常拜访但却是必需数据的术语。人们需要了解冷存储怎么工作,以及怎么协助。

现已有一些企业侧重于分层存储算法,其基于数据需要被拜访的频率,将数据路由到最适宜的存储介质,特别留意第一层,数据需要快速和频频的最快速的拜访存储康复器。

可是在 数据副本 中,高达85%的企业数据驻留在很少被拜访的存储介质中,同时也存在一个火烧眉毛的危机,即怎么以最低本钱优化管理和维护这些数据,以及适当的数据存储,检索,安全和拜访策略。

这种不常拜访但仍然必要的数据的名称是 冷存储 。确定数据是 热 (常常拜访), 暖 (适度拜访)仍是 冷 (不常拜访)通常是存储办理员的工作,评价各品种其他数据拜访。在某些状况下,乃至开始使用主动化存储分层软件来做出这些数据存储决策。

大数据因素进入评论,因为有这么多的。为了管理的意图(即便不守时使用数据也需要保留数据),事务接连性(大数据和 常规 数据需要多个数据存储库,并用于灾祸恢复故障转移)因为需要知道一切是什么,网站有必要寻找低本钱,缓慢的冷存储处理计划,所以他们可以接受这些有必要保存但很少被拜访的数据办理的本钱。

适用于私有云环境的冷却数据效劳提供商Storiant公司创始人兼首席履行官杰夫?福罗尔斯表明: 当我们研讨存储商场时,我们知道到需要大容量冷存储,并且看到组织所有大数据流正在堆集,这是一个日益严峻的问题。

福罗尔斯表明,他们可以在防火墙后安全保留数据,每个月每GB每个月只需0.01美元。亚马逊公司等大型公共提供商也提供冷存储效劳,但差异在于Storiant公司将其提供应用于企业的私有企业云;这吸引了许多企业使用公共云效劳来提供他们的数据。

冷存储怎么工作,以及怎么协助大数据

大数据来自负的数据块,大数据剖析常常需要处理大数据量的大数据对象。 福罗尔斯说。 使用冷存储,可以将一个存储很多数据的数据湖通过Hadoop核算节点扫描。

像Storiant公司提供这样的处理计划可以容纳大型数据对象,这些数据对象包括表征最大数据的非结构化数据,以及日益包括大数据的物联网(IoT)数据(如网站日志文件)。当企业IT使用冷存储处理计划,并抉择哪些存储容器要将大数据的特定块(或对象)分类到哪一个存储容器时,企业可以对所有这些数据进行分类。在同一时间,可以分配给建立在容器中拜访数据的每一个容器的权限。

福罗尔斯表明,互联网效劳提供商正在迅速施行这种风格的基于的冷存储来存储大数据,因为它是弹性的,其才能可以满足扩展或缩短的需要。基于云核算的冷存储还具有财务活络性,因为它消除了长时间摊销数据中心本钱开销(CAPEX)的需要,有利于更活络地转化为本钱性开销(OPEX)的冷存储方法,企业可以在短时间内控制。

他说, 我们相信物联网将继续得到指数性增加,企业将需要管理自世界各地数以百万计的设备和数据源供给很多的大数据量,金融组织,医药公司,以及政府需要大规模,低本钱的大型数据冷存储,最终,企业有必要找到一种方法来安全地运转,并进行低本钱分析,而私有云设置中的冷存储效劳提供了这些利益。